Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 …

相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 …

Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差： 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？ 你变大，同时我也变大， …

Pearson相关性系数（Pearson Correlation） 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。

Pearson 相关系数 （Pearson Correlation Coefficient，常简称 PCC，非 “Person 相关系数”），它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标，由英国统计学家卡尔・ …

而有机化学键的能量大约在5eV，因此，必须解决瞬时电子相关，才能描述化学反应过程中，电子的运动情况。 而楼主说的exchange和correlation (EX-CO) 并不是HF方程的研究方向，因 …

相关性分析是衡量两个变量因素的相关密切程度。在 spss 中能够得到person correlation 这个 皮尔逊相关系数 r。r的取值有以下几种情况。 （1）r>0时表示两变量正相关，r （2）r的绝对 …

完全共线性（collinearity）与完全相关性（correlation）有何关系与差异？ 对这两个概念产生了疑惑和混淆。 查阅很多网站资料后的初步理解是x1=ax2+b (a,b为常数)为完全共线，而老师说我 …

两个向量的correlation是什么？ 我们一般计算correlation都是两个随机变量之间的，但是两个向量之间的correlation是什么？ 最近看论文，论文里面计算两个向量之间的cor… 显示全部 关注者 3

维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …